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国防科技大学毕业，15年JAVA开发经验，10余年世界500强外资企业和3年央企互联网企业的任职经历，曾主导电力信息采集平台和工业互联网平台的架构和研发。精通各种设计模式和Spring、Mybatis等中间件源码解析；精通微服务和SpringCloud体系、分布式架构、海量数据存储等。
1.具备主流网站的数据抓取的能力
2.获取高效抓取海量数据的能力。
3.掌握App数据抓取实现数据可视化
4.掌握 Python 数据分析的基本技能
5.一线数据分析工程师的实际工作经验指路
6.打通数据分析理论到实战的关卡，先学知识后练技巧
7.掌握可视化技术做出炫酷工作汇报，增加工作亮点
8.掌握利用流行的 Pyecharts 工具绘制动态图表，提升工作效率
1、只要具备基本的Python语法，对数据科学感兴趣的人都可以学习本课程
2、了解爬虫，缺乏系统学习，达不到就业标准的你
3、想升职加薪，但进阶困难，技术提升遇到瓶颈的你
4、只会web开发，掌握的技术单一，没有竞争力的你
一个数据驱动的时代，想要从事机器学习、人工智能、数据挖掘等前沿技术，都离不开数据跟踪，本课程通过Numpy、Pandas进行数据科学计算，通过Seaborn、 Matplotlib进行数据图形化展示；从实战角度出发，让你在数据科学领域迈出重要的一步，开启Data Science职业之旅！课程精选多个实战项目，从易到难，层层深入。不同项目解决不同的抓取问题，带你从容抓取主流网站，进阶部分针对性讲解数据抓取的难点和面试考点，让你牢牢掌握爬虫工程师硬核技能；
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