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《机器学习精读》
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机器学习精读:课程简介与最新动态
机器学习精读:梯度下降法
机器学习精读:逻辑回归
机器学习精读:分类
机器学习精读:神经网络入门
机器学习精读:神经网络中的反向传播
机器学习精读:嵌入向量
机器学习精读:公平性
机器学习精读: 泛化
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保利威
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机器学习精读: 泛化
机器学习模型的质量取决于其泛化能力,即对从未见过的数据做出良好预测的能力。
在本期课程视频中,您将探索机器学习模型泛化失败的情况,并学习如何纠正这个问题。
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