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《机器学习精读》
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机器学习精读:课程简介与最新动态
机器学习精读:梯度下降法
机器学习精读:逻辑回归
机器学习精读:分类
机器学习精读:神经网络入门
机器学习精读:神经网络中的反向传播
机器学习精读:嵌入向量
机器学习精读:公平性
机器学习精读: 泛化
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机器学习精读:梯度下降法
梯度下降法是一种通过迭代优化参数值来训练机器学习模型的算法。 在本期视频中,你将学习如何用梯度下降法训练线性回归模型,来估算驱车前往你最常光顾的咖啡馆所需的时间。
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