了解在评估机器学习模型的公平性时应遵循的原则和最佳实践,包括识别和减轻数据偏差的策略。 在评估机器学习模型的预测结果时,整体表现优异有时并不意味着没有公平性问题。 在本期视频中,你将探索一个在模型评估过程中涉及公平性问题的案例。