机器学习精读：神经网络中的反向传播

反向传播是一种流行的机器学习算法，用于优化神经网络中的参数值。 在本期视频中，你将探索一个“现实版”神经网络（一群协作完成任务的学生）如何通过迭代学习改进输出，从而理解反向传播的工作原理。