认识微软学生大使|MS Learn 与人工智能

课程收获

跟着Reactor一起学习吧!

适用人群

开发、初学者、程序员等

课程简介

微软学生大使 - 20220226 - banner.jpg
活动主题:认识微软学生大使|MS Learn 与人工智能 

微软最有价值专家(MVP)想必大家都不陌生。那你知道微软学生大使吗? 

「“微软学生大使”(Microsoft Learn Student Ambassador,简称 MLSA)是微软针对全球范围内的在校学生所设立的项目,旨在鼓励那些在校园里积极倡导、推动创新实践,乐于积极帮助他人的优秀学生。微软为他们提供最前沿的技术资源,以及更广泛的交流及展示自我的平台。更多关于微软学生大使:https://studentambassadors.mi... 」 

从本月开始,我们每月都将邀请中国区不同的学生大使,来聊一聊他们的专业,所研究的技术领域,分享他们的学习经历以及成为微软学生大使的故事。同时,也鼓励并期望更多的学生技术达人加入到微软学生大使的计划中来。 

本期学生大使主题活动,我们将以人工智能这一话题为切入点,邀请夏峻、陈诺两位学生大使,同我们分享他们的学习经历、他们所学专业与人工智能的关联、如何使用微软学生大使的学习资源,以及 Microsoft Learn 对他们学习和研究的帮助等。 

希望可以给大家的学习生活带来一些思路与启发。 

活动时间

直播时间:2022年02月26日 19:30 - 20:30 

直播地址:请登录 活动行APP 或 小程序,观看直播 

嘉宾介绍

夏峻 

上海交通大学统计学专业,微软学生大使 

分享主题:从 AI 与统计学角度探索 Microsoft Learn 对理论学习和实践的帮助 

主题简介: 

关于为何选择统计学这个专业。同时也越来越意识到很多人工智能领域的知名学者都比较重视统计对人工智能的重要基石作用。 

结合统计与人工智能有了一些科创与实习经历,然后加入了微软学生大使,并成为中国区 Leader Team 成员,在这个学习路径当中学习了 AZ-900。 

由于云计算等技术的迅速发展,也学习了云存储中常用的非关系型数据库,以及异构,对于现在研究生阶段 RL 方向的课题也有一定的帮助。

陈诺 

华东师范大学数据科学与大数据技术,微软学生大使 

分享主题:从 AI 与大数据角度浅谈 Microsoft Learn 对学习和研究的帮助 

主题简介: 

谈谈自己从经管转向数据专业的学习经历,为什么选择 AI,介绍一下在 Azure 的 AI 和 ML 方面的一些功能。Microsoft Learn 的部分学习路径可以帮我们学习在微软提供的 AI-900 证书考试的基础知识,拥有这些能力后可以对个人深度学习的研究有所帮助,比如 Clip ViT MAE 等 CV 前沿模型以及代码表示 CodeT5 等预训练模型。 

卢建晖

微软 Cloud Advocate 

前微软 MVP、Xamarin MVP 和微软 RD,拥有超过10年的云原生、人工智能和移动应用经验,为教育、金融和医疗提供应用解决方案。 Microsoft Iginte,Teched 会议讲师,Microsoft AI 黑客马拉松教练,目前在微软,为技术人员和不同行业宣讲技术和相关应用场景。 

活动日程

15:00 - 15:05  主持人开场 -  卢建晖 - 微软 Cloud Advocate 

15:05 - 15:35  从 AI 与统计学角度探索 Microsoft Learn 对理论学习和实践的帮助 - 夏峻 - 上海交通大学统计学专业,微软学生大使 

15:35 - 16:05  从 AI 与大数据角度浅谈 Microsoft Learn 对学习和研究的帮助 - 陈诺 - 华东师范大学数据科学与大数据技术,微软学生大使 

16:05 - 16:30  Q&A、圆桌讨论 

主办方

微软  Reactor

微软  Reactor 是微软为构建开发者社区而提供的一个社区空间,以“予力多元化社区建设,帮助每一个开发者成就不凡”为使命,旨在通过不定期举办的技术讲座、开发者交流会面及技术沙龙和专题活动,帮助开发者和初创企业了解最新技术、学习最新知识、体验最新方案、结识业界同行、扩展职场人脉。 

微软学生大使(Microsoft Learn Student Ambassador)

微软学生大使(Microsoft Learn Student Ambassador)是微软为在校学生在全球范围内打造的,分享微软最前沿的技术资源、促成更广泛的交流并展示自我的平台。目前在全球范围内,有5500余名 MLSA 活跃在100多个国家,中国200+名 MLSA 分布在全国各地高校中。 

我们期待所有热爱技术、勇于创新、积极推动创新实践、愿意和他人分享自己所学的在校大学生,都可以加入到 MSLA 中,实践心中所想,实现关于技术的未来理想。

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