公开课：免费学
前网易高级数据挖掘工程师。现任微软最有价值专家（Python 方向）。6年 Python 开发经验。开源项目 GNE在 Github 有1.7k Star。
学习本课以后，学员能够很轻易地区分出什么是好代码，什么是仅仅能够运行但实际上写得很烂的差代码。学员能够避开 Python 开发中的常见坑点，不会犯初学者常犯的各种错误。
相对于没有学过本课的人，学习了这门课以后，学员写出的代码运行速度更快，稳定性更高，数值计算精确度更高。遇到问题时，也能比没有学过的人能够更快发现问题的原因并解决问题。
课程主要分为7大章42节内容，分别为：Python 数据结构、Python 环境与工作区、PyCharm和 Jupyter、Python 官方模块、Python 第三方库、函数与性能、开发经验等。
每个小节都会通过问题背景、核心重点、问题复现、最佳实践介绍一个常见的棘手坑点。
此门课程适合有Python 基础，想进一步提升的人群。如果觉得写出的代码不够稳定、速度不够快，代码混乱，经常踩坑，那么就快来学习吧！
Python 语言拥有简单、直观的语法以及各类功能性第三方库，已成为“最容易”入门的编程语言之一。风靡技术圈的同时，当然也遭受了越来越多来自开发者的吐槽：
实际上，会用 和 用对 是两回事，很多人把语言的功能性错误当作 Bug，平添了许多难以克服的“深坑”。
比如「Python 读写列表速度较慢」这类常见的问题，只需要修改代码逻辑即可解决，如下图：
频繁在列表的头部增加、删除数据是不恰当的使用方法，正确的做法应该是在列表的尾部进行读写，或者使用 deque。
可见这并不是语言的缺陷，而是因为没有深入理解 Python 列表的实现原理所造成的编写错误。
另外，很多人在 Python 开发的过程中喜欢「使用 from xxx import *的方式导入第三方库」，就连一些著名的开源项目也是这样写的。
但很少人会发现其给代码带来的巨大隐患。特别是在多人协作开发时，极易产生难以察觉的，奇奇怪怪的 Bug，如下图：
诸如以上种种，Python 开发中的坑不在少数。不仅会严重破坏代码的稳定性，还会影响项目代码开发效率，自身的职业发展甚至是工作状态。
其实，我们并不是不想解决问题、并不是甘于编写所谓“漏洞百出”的代码。只是不知道问题出在哪里、为什么会出现、应该怎样修改。
在多年的业务开发经历中，我详尽记录着真实发生的错误、坑点，并提炼出 42 章节的《Python 业务开发常见错误案例集》视频课程。
错误坑点主要分为代码编写、开发思想两类。
对于前者，我会以精简代码复现问题的方式，让你快速理解并给出修改方案。
后者，我会详细介绍并展示用不正确的思维方式开发会给代码埋下怎样的隐患，最后讲解如何通过调整开发中的思考方式，从而自然而然地写出正确的代码。
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