公开课：免费学
陈晓宇，宜信容器云架构师，负责宜信PaaS平台的设计和推广，推进企业从传统应用迁移至云原生。参与多个社区开源项目（OpenStack、Kubernetes、Harbor等），参与编写《深入浅出Prometheus》。
1、开拓思维，理解“俄罗斯方块”法；
2、了解OCR排版中遇到的痛点难点的解决方法；
3、探索项目的执行节奏，在项目中学习成长。
算法工程师
数据科学家
工程师
【分享话题】：宜信OCR技术探索之版面分析实践
【话题介绍】：
图像识别中最贴近我们生活的可能就是 OCR 技术了。在金融行业银行流水，以及纸质图片等在业务流程中极为重要，上一期技术沙龙我们对OCR深度学习技术做了分享，但在OCR技术的实际应用中，还需要将OCR识别的坐标块排列组合，转化为目标结构，从而形成有效的可分析的数据，OCR识别文字排版技术降低了研发成本，大幅提高开发效率。本次我们主要结合图像识别领域文字排版方面的技术进行展开， 从抽象行列识别、模板分析，以及结构化三个方面结合落地场景给大家提供崭新的实践思路。
【分享大纲】：
1、项目背景
2、详解版面分析技术实践
抽象行列识别方法及其演进（俄罗斯方块法）
模板开发
结构化
3、探索过程及总结
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