1、传统机器学习方法和深度学习的相关基础知识;
2、OCR技术在样本生成,算法改造以及论文实现方面的实践案例;
3、宜信OCR的功能和能力以及落地的业务场景,启迪开发思路。
适用于对深度学习,人工智能,算法,图像识别等有研究的工程师
随着人工智能的热度上升,图像识别这一分领域也渐渐被人们所关注。在公司的业务中,有很多扫描、拍照单据、凭证等进行识别的需求。为了帮助业务实现这些图片文档的识别和结构化,我们进行了一系列的实践和探索,最终确定了深度学习的文字检测和识别模型,作为主要的实现手段,从而满足了业务上的需求。实践过程中,我们遇到过一系列的问题和难点,最终都一一解决,本次分享我们将结合目前的业务需求,说说我们在探索中遇到的痛点和难点,和识别技术中的一些技术细节。
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