从端侧模型到 Agent 架构，Google AI 带你突破落地瓶颈

当生成式 AI 的讨论逐渐从“概念想象”转向“工业级落地”，开发者面临的挑战正变得前所未有的具体：如何构建一套高可用的 Agent 自主架构？如何在算力受限的存量设备上实现大模型的离线化部署？以及如何在 JAX/PyTorch 环境下通过精细化量化仿真突破效能瓶颈？

本期社区说邀请了三位活跃在 AI 开发一线的技术专家。他们将跳出表层的 API 调用，从 Agent 框架的逻辑，到端侧大模型、底层系统优化三个维度为你揭秘谷歌生态下的高效开发。我们希望本期内容能够助力出海开发者建立起从逻辑构建到硬件适配，再到底层优化的全栈视角，在快速迭代的 AI 浪潮中，掌握更具生命力的底层开发范式。