入门系列一：模型目录深度解析

0715｜Azure AI Foundry 入门系列一：模型目录深度解析

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随着生成式 AI 技术在企业级场景的快速发展，如何高效、安全、灵活地构建和部署 AI 应用成为众多企业与开发者关注的核心问题。微软推出的 Azure AI Foundry，为构建企业级生成式 AI 应用提供了一套全方位的平台与工具，助力企业从模型选择、应用构建、评估测试到上线运维的完整闭环。

为帮助开发者与企业团队高效整合开源与商业模型，快速构建面向不同行业与场景的 AI 应用，实现生成式 AI 开发流程的自动化与标准化，这个夏天，微软 Reactor 携手微软高级云技术布道师卢建晖，带来「Azure AI Foundry 入门」系列直播分享，围绕 Azure AI Foundry 平台，带我们从入门到实战，掌握企业级 AI 应用构建的关键能力。

如何在企业化应用中使用不同的 AI 模型？如何高效利用商业化模型以及开源模型构建应用？7月15日，「Azure AI Foundry 入门」系列分享，我们将首先使用 Azure AI Foundry，学习如何利用 Model Catalog 创建不同应用场景的应用。

🎯 我们将学习：

• 企业级应用如何灵活选择和部署不同 AI 模型
• 商业化模型与开源模型的高效整合策略
• 利用 Model Catalog 快速构建多场景 AI 应用的实战技巧
• 从模型选择到应用落地的完整流程

活动时间：2025年7月15日 19:30 - 20:30

活动形式：微软 Reactor 线上直播

活动报名：

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分享嘉宾：

卢建晖 Kinfey Lo

微软高级云技术布道师

在 AI Core Team 负责小模型 Phi 3 在全球的技术内容推广，有超过18年的金融、电信、教育等领域的行业解决方案经验，专注在云原生、人工智能、大数据、物联网等领域。在 GenAI 领域著有围绕小模型的《Phi-3 Cookbook》（阅读量超过40万）和 Copilot 应用框架《Semantic Kernel Cookbook》，并为不同客户提供基于 LLMOps 和 SLMOps 的一体化解决方案。