徐昊 · AI 时代的软件工程

课程收获

  • 代码实例详解 + 6 小时直播精讲
  • 掌握知识工程的本质与方法
  • 软件开发全流程的 LLM 引入策略
  • LLM 常用交互模式与最佳实践
  • 团队赋能,打造 AI 学习型团队

课程简介

「极客时间 AIGC 未来教育系列课程」

AIGC 的浪潮风起云涌,在大多数程序员心中,都认为自己是写代码的,所以对于大模型的流行难免产生这样的担忧——ChatGPT 都可以写代码了,那自己是不是未来都要被它取代了?

这恐怕是对软件工程的最大误解。软件开发的核心不是产生代码,而是知识的获取与学习,写代码在软件开发中只占很小的比例,甚至还不是复杂度最高的一部分。也正因如此,如果只把 LLM 作为“编程助手”,对于软件开发效率的提升作用有限。

AI 时代的软件工程,将会变为知识工程。也就是说,想要真正发挥 LLM 的潜力,需要我们从源头出发,把关注点从如何构造软件,变成如何提取组织知识,让知识变成 LLM 能够理解的形式。

为此,我们邀请了 Thoughtworks 全球技术策略顾问徐昊老师,带你掌握知识工程的本质与方法,掌握如何在软件开发全流程中有效管理业务知识,并采用恰当的 LLM 交互方式加速知识传递,最终提高软件研发效能。

课程设计

课程主要分成四个部分。

第一部分,帮你建立知识工程的整体框架。讨论如何识别软件中的不同知识类别,分析这些知识在传递过程中的认知行为模式,以及如何根据行为模式的不同,选择合适的 LLM 交互模式。

第二部分,带你学习业务知识管理。讲解业务建模、用户故事编写等环节中,需要提取和传递的关键知识有哪些,以及如何将它们组织成 LLM 容易理解的方式。你将了解在业务知识管理中,知识过程是怎么样的,以及有哪些典型的 LLM 模式。

第三部分,实现测试驱动 AI 开发。我们将会讨论如何引入 LLM 来加速知识传递,了解 LLM 结对编程以及引入 LLM 构建有效测试策略的思路与方法。学完这个部分,你将会掌握编码测试阶段如何与 LLM 有效合作。

第四部分,讨论如何构建AI辅助的团队。毕竟任何改变,只有彻底改变了团队中的人,才算是真正的落地,AI 也不例外。

需要特别说明的是,为了帮你最大化学习效果,除了图文音频的讲解之外,我们还特别安排了 6 次专场直播,由徐昊老师分享他对于知识工程与大模型应用相关的最新认知。

购买须知:
1、本课程为虚拟产品,一经购买,概不退款(讲师特别声明除外)
2、在使用过程中,遇到任何问题,请邮件联系:pr@sifou.com
3、划线价说明:商品展示的划横线价格为参考价,并非原价。该价格仅供您参考。

版权声明:讲者在本产品上发表的全部原创内容(包括但不限于文字、视频、图片等)著作权均归讲师本人所有。未经讲师授权许可,观众用户不得以任何载体或形式使用讲师的内容。

5.0 暂无评价