在 2016 年正式开源后,ClickHouse 这个大数据计算引擎里的后起之秀开始在一众“前辈”面前崭露头角。近两年来,ClickHouse 的关注度、采用度得到了显著提升,这归功于其强大的性能优势和细粒度的分析能力。
字节跳动是国内最大规模的 ClickHouse 使用者之一:节点总数超过 18000个;最大内部集群 2400 余台;管理数据量超 700 PB。然而正如《人月神话》所言,软件开发没有银弹,开源版的 ClickHouse 也无法解决字节跳动复杂的业务场景所带来的个性化挑战。为了解决实际业务场景对 ClickHouse 的需求,字节跳动基于开源的 ClickHouse 做了大量二次开发和深度投入,并在2021年8月沉淀为火山引擎正式对外发布的商业化产品——ByteHouse,提供海量数据上更强的查询服务和数据写入性能,应用包括海量数据多维分析、机器学习模型评估、微服务监控和统计等。
在一众大数据计算引擎中,字节跳动为什么选择了 ClickHouse 作为核心分析技术?ByteHouse 在 ClickHouse 社区版基础上做了哪些增强、重构?除了强悍的性能优势以外,ByteHouse 还有哪些值得称道的技术设计上的巧思?企业用户能从 ByteHouse 里获取哪些解决实际痛点的产品能力?
10 月 15 日下午 2 点,第八期字节跳动技术沙龙《深度解析字节跳动云数据仓库:ByteHouse》主题,将以线上直播的形式,全面解密字节跳动 ByteHouse 的过去、现在与未来,技术、产品与规划。
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