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融合计算 Ray

项目简介

当今的ML 工作负载的计算密集度越来越高。尽管它们很方便,但您的笔记本电脑等单节点开发环境无法扩展以满足这些需求。

Ray 是一种将 Python 和 AI 应用程序从笔记本电脑扩展到集群的统一方式。

使用Ray,您可以将相同的代码从笔记本电脑无缝扩展到集群。Ray 被设计为通用型,这意味着它可以高效地运行任何类型的工作负载。如果您的应用程序是用 Python 编写的,您可以使用 Ray 对其进行扩展,无需其他基础设施。

课程大纲

  • Ray 整体介绍
  • ray core 使用
  • mars 介绍和使用
  • ray serving 介绍和使用
  • ray realtime 介绍和使用