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SLMOps 的最后一公里 - 模型评估技巧

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「2023年,Azure OpenAI Service 引领了 AI 2.0 时代的热潮,各行业企业都在 AI 模型的探索与应用中持续发力。相比复杂度更高的大模型,有时候轻量且高效的小模型(SLM)往往更能够满足很多企业的实际需求。对于企业来说,无论是与 Azure OpenAI Service 直接对接,抑或是利用开源的 SLM 构建更加垂直的行业模型,只有选择适合自己的模型生态,才能更加高效地赋能行业落地。

这个4月,微软 Reactor 特别带来 SLMOps 系列分享,微软高级云技术布道师卢建晖将通过三期课程,结合 SLM 以及 Azure Machine Learning Service,带大家学习 SLMOps 基础、构建与模型评估,帮助大家更好地完成实际生产中的工程化应用落地。」

在对模型进行微调之后,如何评估我们微调后的 Phi-2 模型呢?5月31日,SLMOps 系列课程第三讲,我们将基于实际应用与不同的数据场景,结合 Microsoft Olive 以及 Prompt Flow 来评估我们的 Phi-2 模型,打通 SLMOps 的最后一公里。

活动时间

2024年5月31日 19:30 - 20:30

活动形式

微软 Reactor 线上直播


课程资料

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