Power BI - 数据分析师养成Ⅳ｜数据建模与性能提升

微软 Reactor 为帮助广开发者，技术爱好者，更好的学习 .NET Core, C#, Python，数据科学，机器学习，AI，区块链, IoT 等技术，将每周三到周六，组织 3~5 场线上分享活动。欢迎跟着我们一起来学习。

活动介绍

活动主题：Power BI - 数据分析师养成Ⅳ｜数据建模与性能提升

「为帮助大家更好地理解、掌握 Power BI，并将其应用于实际数据分析业务场景中，从而助力我们的数据分析师养成之路，MSReactor 联合 Power Platform 中文社区，开设 “Power BI：数据分析师养成”系列分享课程，来自 Power Platform 中文社区的几位专家讲师，将分别以各自的专业视角，结合实际案例，为大家在线讲解 Power BI，同时搭配 “Power BI：数据分析师养成”同系列挑战赛，系统化、模块化地学习 Power BI，演练数字化分析。 」

转眼间，本系列 Power BI 的学习已经过半。在学习了什么是 Power BI，如何使用 Power BI 获取数据、建模、可视化，如何在 Power BI 中发布和共享，如何增强 Power BI 的报表设计，以及如何进行数据发现和数据转换等内容后，是时候开始关注 Power BI 的模型优化与性能提升。

9月，Power BI 系列第四阶段，我们将进入 Power BI 数据建模与性能提升的学习。

8月28日，Power BI：数据分析师养成第四期，我们将首先跟随 Power Platform 中文社区创始人刘钰老师，一起来学习什么是数据模型、表的结构、几种模型的差异，以及数据建模的业务意义。

分享内容：
什么是数据模型

• 一维表与二维表
• 一维表的结构
• 二维表的结构
• 单表模型与多表模型
• 数据存储与分析视角
• 分析差异
• 多对多分析
• 层次关系描述
• 建模的业务意义和分析潜力
• 标准星星模型
• 汇总表与明细表模型
• 快照模型
• 财务的期初，期间，期末计算

直播时间：2022年08月28日 14:00 - 16:00

嘉宾介绍
刘钰
Microsoft Power Platform 社区技术专家
Power Platform 中文社区创始人
Teams + Power Platform 技术社区负责人，全球最大的 Excel 技术论坛 Excel Home Power BI 版块版主，参与多部数据应用相关技术图书的编撰和出版工作。

主办方
Power Platform 中文社区
微软 Reactor