一起学人工智能 | 正则化

微软 Reactor 为帮助广开发者，技术爱好者，更好的学习 .NET Core, C#, Python，数据科学，机器学习，AI，区块链, IoT 等技术，将每周三到周六，组织 3~5 场线上分享活动。欢迎跟着我们一起来学习。 

活动介绍
活动主题：一起学人工智能 | 正则化
机器学习是一门人工智能的科学，是实现人工智能的必经路经。如今，机器学习已成为解决自然语言处理，图像处理和计算机视觉，计算生物学，计算金融学，汽车、航空航天和制造业，能源生产等多个领域问题的关键技术。
深度学习是一种基于神经网络算法的机器学习技术。当今互联网时代，随着数据量的激增和算力的进步，深度学习在图像识别、语义理解、语音识别等领域已取得显著成果。它的引入，使得人工智能相关技术有了很大进步。
本次“一起学人工智能”系列课程，旨在通过课程详解和代码实例，帮助学习者对神经网络原理实现从入门到精通；同时，通过一系列代码实践，向学习者演示如何将神经网络原理应用于实际问题的解决。
在之前的课程中，我们通过权重矩阵初始化、梯度下降以及自适应学习率等算法，教给了大家如何完成深度神经网络模型的优化。
在深度神经网络中，有时会出现过拟合的现象，此时，模型在测试集上的表现要低于在训练集上的表现。为使模型在测试集与训练集上的表现一致，我们则需要面临网络的泛化问题。
为防止过拟合，提高模型泛化性能，本节课程，我们将进行正则化的学习。我们将通过 L2 正则、L1 正则以及丢弃法，来完成深度神经网络的优化。

课前准备：暂无
学习资料：
有时间的朋友可提前查看如下内容：
https://m1.fit/nv20c

活动时间
直播时间：2021年12月01日 19:30 - 20:30 

嘉宾介绍
卢建晖
微软 Cloud Advocate，前微软 MVP、Xamarin MVP 和微软 RD，拥有超过10年的云原生、人工智能和移动应用经验，为教育、金融和医疗提供应用解决方案。 Microsoft Iginte，Teched 会议讲师，Microsoft AI 黑客马拉松教练，目前在微软，为技术人员和不同行业宣讲技术和相关应用场景。

主办方
微软  Reactor
微软  Reactor 是微软为构建开发者社区而提供的一个社区空间，以“予力多元化社区建设，帮助每一个开发者成就不凡”为使命，旨在通过不定期举办的技术讲座、开发者交流会面及技术沙龙和专题活动，帮助开发者和初创企业了解最新技术、学习最新知识、体验最新方案、结识业界同行、扩展职场人脉。