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陈晓宇，宜信容器云架构师，负责宜信PaaS平台的设计和推广，推进企业从传统应用迁移至云原生。参与多个社区开源项目（OpenStack、Kubernetes、Harbor等），参与编写《深入浅出Prometheus》。
宜信于2017年推出了一系列大数据开源工具，包括大家熟悉的DBus、Wormhole、Moonbox、Davinci等，在技术社区内得到了广泛关注和好评。那么这些工具是如何在宜信内部应用的？它们和宜信数据中台是怎样的关系？又是如何驱动各种日常数据业务场景的？本次分享将会首次回答这些问题，还将重点分享宜信数据中台的设计、架构以及应用场景，提出一种敏捷数据中台的建设思路，以供社区参考和探讨。
1、宜信数据中台顶层设计
宜信数据中台定位和价值
宜信数据中台高阶模块架构：ABD与ADX
2、从中间件工具到平台
宜信数据中台ABD Tools介绍
宜信数据中台ADX Platform介绍
3、典型案例分析
宜信数据中台平台团队负责人
大数据技术专家，研究领域方向包括大数据基础平台研发，实时数据处理技术，现代数仓建设和大数据应用平民化等课题。拥有10年以上金融领域和互联网企业基础系统和大数据平台研发经验，擅长于框架、平台、通用技术产品等设计和架构。曾任eBay上海研发中心资深大数据架构师，主持研发了Hadoop ETL开发框架和一系列数据质量工具等。目前在宜信担任数据中台平台团队负责人，带领团队研发四大开源项目：DBus、Wormhole、Moonbox、Davinci，并主导宜信数据中台平台的建设工作。
了解宜信数据中台的建设思路、定位和价值；
了解宜信数据中台的技术架构和设计；
了解宜信数据中台如何支撑和驱动典型数据应用场景。
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