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陈晓宇，宜信容器云架构师，负责宜信PaaS平台的设计和推广，推进企业从传统应用迁移至云原生。参与多个社区开源项目（OpenStack、Kubernetes、Harbor等），参与编写《深入浅出Prometheus》。
自从中台战略在阿里巴巴提出并成功实施后，各企业纷纷启动了自己的中台化进程，以数据中台、技术中台、业务中台为代表的一系列技术，极大增强了业务的敏捷性，提高了组织效能。但随着智能技术的发展，AI应用在业务研发占比中逐渐升高，但AI模型训练的复杂性导致其开发慢、效率低，严重影响了业务的灵活性。针对这种情况，能否基于中台化思想对业务中AI研发工作进行专门支持，提供对智能需求的迅速实现和灵活试错功能，从而提升企业智能创新能力？本次直播将结合宜信目前实际业务和中台化战略在宜信的实施情况对以上问题进行探讨。
1、AI中台的提出
中台化战略的兴起与数据中台
AI中台如何应对智能需求的痛点
从数据中台到AI中台
2、AI中台能力分析
AI任务划分与敏捷化需求
AI中台的定义与能力
3、AI中台的实施思路
从平台到中台
流程与架构设计
4、典例分析
了解宜信AI中台在解决智能业务需求方面的实践；
了解AI中台的流程和架构设计策略；
了解AI中台所支持产品的具体应用场景；
领会AI中台在金融科技行业落地应用的价值。
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