Spring Cloud分布式事务(三)：深入补偿机制

前言

Spring Cloud分布式事务解决方案（二）：原理与源码续篇，在之前源码进行了升级改造，如对cap理论不熟请参考前篇。

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一 讲座简介

微服务的流行带来了SLA上的极大提升，但是随之而来带来服务逻辑的复杂性，而分布式事物是微服务，分布式框架一个必须解决的难题，目前并没有统一的解决方案。

阿里《破解世界性技术难题！ GTS让分布式事务简单高效》一文，分布式系统中(SOA，微服务)中，分布式事务一致性是一个无法绕开的挑战。一个看起来简单的功能，内部可能需要调用多个“服务”并操作多个数据库或分片来实现，服务提供者分属与不同节点容器，一旦涉及到多系统，高并发，结果往往不可预料: 网络抖动怎么办？服务器突然挂了怎么办？第二阶段失败了要不要第一阶段回滚？万一回滚失败了呢？异常监控要如何来做？本讲座会介绍分布式事务通常的解决方案2PC(两阶段提交)，阿里RocketMQ解决方案，以及使用RabbitMQ实现消息最终一致性方案，包括项目源码的讲解。本讲座在之前源码上进行了升级

二 内容大纲

1. 补偿机制各类异常分析
2. 自定义注解插入发送切面
3. 抽象消息存储
4. 扩展元消息
5. 分布式事务探讨

三 面向人群

初、中级后端开发

四 目标

1. 理解消息最终一致性中可能出现的异常及补偿机制
2. 理解自定义注解及AOP切面的使用
3. 下步优化方向