阿里巴巴的大数据管理体系

课程核心内容：阿里巴巴的大数据管理体系

面对爆炸式增长的数据，如何建设高效的数据模型和体系，对这些数据进行有序和有结构地分类组织和存储，避免重复建设和数据不一致性，保证数据的规范性，一直是大数据系统建设不断追求的方向。

OneData 即是阿里巴巴内部进行数据整合及管理的方法体系和工具。阿里巴巴的大数据工程师在这一体系下，构建统一、规范、可共享的全域数据体系，避免数据的冗余和重复建设，规避数据烟囱和不一致性，充分发挥阿里巴巴在大数据海量、多样性方面的独特优势。借助这一统一化数据整合及管理的方法体系，我们构建了阿里巴巴的数据公共层，并可以帮助相似的大数据项目快速落地实现。

内容大纲：

1. 阿里巴巴集团大数据建设方法论体系架构
2. 大数据建设指标体系
3. 大数据建设模型体系
4. 大数据建设模型实施

本次课程主讲人

王永伟，阿里巴巴数据技术及产品部研发专家、《大数据之路阿里巴巴大数据实践》主编之一

历经阿里巴巴大数据整合及管理体系的发展及应用，多年阿里大数据建模实践，对数据仓库模型设计具有一定经验；历经阿里大数据 Greenplum、Hive 和 MaxCompute 等系统架构的演变，多年阿里大数据开发实践，对大型数据仓库的建设和架构体系具有一定经验。