阿里巴巴的大数据管理体系

课程核心内容:阿里巴巴的大数据管理体系

面对爆炸式增长的数据,如何建设高效的数据模型和体系,对这些数据进行有序和有结构地分类组织和存储,避免重复建设和数据不一致性,保证数据的规范性,一直是大数据系统建设不断追求的方向。

OneData 即是阿里巴巴内部进行数据整合及管理的方法体系和工具。阿里巴巴的大数据工程师在这一体系下,构建统一、规范、可共享的全域数据体系,避免数据的冗余和重复建设,规避数据烟囱和不一致性,充分发挥阿里巴巴在大数据海量、多样性方面的独特优势。借助这一统一化数据整合及管理的方法体系,我们构建了阿里巴巴的数据公共层,并可以帮助相似的大数据项目快速落地实现。

内容大纲:

  1. 阿里巴巴集团大数据建设方法论体系架构
  2. 大数据建设指标体系
  3. 大数据建设模型体系
  4. 大数据建设模型实施

本次课程主讲人

王永伟,阿里巴巴数据技术及产品部研发专家、《大数据之路阿里巴巴大数据实践》主编之一

历经阿里巴巴大数据整合及管理体系的发展及应用,多年阿里大数据建模实践,对数据仓库模型设计具有一定经验;历经阿里大数据 Greenplum、Hive 和 MaxCompute 等系统架构的演变,多年阿里大数据开发实践,对大型数据仓库的建设和架构体系具有一定经验。

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5.0 5条评价

Sunny · 2017-09-20

fish · 2017-09-20

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字节跳动数据平台 · 2017-09-20

满分

Godtoy · 2017-09-02

y356519419 · 2017-08-29

Warren · 2017-08-29

经验丰富